Un proiect finanțat de NSF vrea modele AI mai precise când lucrează cu numere
Michael Gubanov primește finanțare NSF pe cinci ani pentru un model AI care să interpreteze mai riguros date numerice, inclusiv informații folosite în cercetarea medicală.
Publicat de Cosmin Meca, 6 octombrie 2026, 08:55
Florida State University a anunțat luni, 5 octombrie, că cercetătorul Michael Gubanov a primit un premiu CAREER al National Science Foundation pentru dezvoltarea unui model AI orientat spre analiza datelor numerice complexe. Finanțarea acoperă cinci ani de cercetare, formare a studenților și activități educaționale.
Proiectul pornește de la o limitare a modelelor de limbaj: răspunsurile plauzibile despre numere nu sunt întotdeauna rezultatul unui calcul corect. Echipa urmărește un model care să țină cont mai bine de proprietăți precum ordinea și mărimea valorilor, în loc să se bazeze exclusiv pe tipare de text.
Datele medicale la scară mare, inclusiv cele utilizate în cercetarea cancerului, sunt între domeniile avute în vedere. Obiectivul este să sprijine interpretarea unor informații cantitative complexe și, în perspectivă, decizii mai bine fundamentate ale profesioniștilor. Modelul este însă un obiectiv de dezvoltare, nu un produs clinic deja validat.
Diferența dintre anunțarea finanțării și demonstrarea rezultatelor merită păstrată clar. Proiectul oferă timp și resurse pentru testarea unei idei, iar performanța va trebui măsurată pe date și sarcini concrete. Pentru utilizatorii AI, miza este ușor de înțeles: un răspuns formulat convingător poate conține totuși o eroare numerică. Cercetarea încearcă să reducă această distanță dintre fluența limbajului și precizia cantitativă.
